件事实在匪夷所思，再加上ICCV举办当天就是周末，一张张飞往巴塞隆纳埃尔普拉特机场的机票在这一刻之後开始频繁售出。
所有人都在好奇，这位数学界新星，为什麽会去研究那个濒死的深度学习领域，他们更好奇，这位数学界新星能带来什麽新的成果。
他们对漆昊如此在意，根本原因在於，数学界已经很长时间没有出过年轻的天才了。
法国格勒诺布尔，XRCE施乐欧洲研究中心。
作为当前计算机视觉领域当之无愧的老牌巨无霸，XRCE在图像表徵和特徵工程上的技——
术积累，几乎到了让同行只能仰望的地步。
此时，研究中心的高级研究员佩罗宁正端着一杯咖啡，看着电脑屏幕上刚传来的消息，笑了。
「一个刚在普林斯顿解决了纯数猜想的华国小家夥，居然大言不惭地跨界跑来参加我们IcCV的ImageNet大赛？」
他嗤笑了一声：「他是不是以为，在现实世界中做上百万张图片的大规模图像分类，跟他在黑板上写那些显然成立的引理一样简单？」
一旁的合作者豪尔赫也跟着轻笑了起来，自信地说：「纯数学家的脑子里全是各种各样的式子，有几个跨界来做图像识别的？图像识别是一门特徵工程，他懂什麽叫尺度不变特徵变换吗？他知道怎麽在高维特徵空间里进行不失真的数据压缩吗？」
「所以漆昊来参加比赛，看看就好了，我们应该感谢他给我们带来热度。」
佩罗宁和他相视一笑。
在豪尔赫看来，XRCE今年重磅推出的压缩费舍尔向量方案，利用图像签名与高效的线性分类器相结合，将是到目前为止，甚至未来很长一段时间内，都将是整个经典计算机视觉领域无可争议的巅峰神作。
「话说回来，这次我们必须拿下头名。」佩罗宁收起了笑容，变得认真了。
由於施乐母公司近些年不断削减欧洲研究中心的研发预算，他们急需用这次ImageNet
和ICCV的最高奖项，来向那些只懂得看财务报表的董事会高层证明，他们依然是这个领域的霸主。
「不管这个华国新星在纯数界有多风光，在巴塞隆纳，在我们的主场，他注定只能成为我们在费舍尔向量方向登顶的背景板。」
豪尔赫郑重地点头。
与此同时，大洋彼岸的美国西海岸。
史丹福大学那间平日里灯火通明的图像计
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