公告语义、新闻情绪和产业链关系图谱。
“OpenAI开放给我们的通用文本工具已经接入测试环境。”
“目前只能辅助研究，不能直接形成交易指令。”
“但它处理信息的能力，已经比三个月以前强了很多。”
陈默看了一眼时间。
“正好。”
“OpenAI的人十分钟后接入。”
……
上午十点二十分。
屏幕上的苏杭会议室被缩到右侧。
旧金山OpenAI总部接入主画面。
Sam、伊利亚和刚刚结束知识产权隔离期的林启航同时出现。
杨植林则从卡内基梅隆大学远程加入。
没有任何寒暄客套。
伊利亚直接播放了最新一代统一模型的演示。
同一套模型先阅读一篇从未见过的长文章。
随后完成摘要、问答、翻译与观点归纳。
研究员临时改变任务要求，它不需要重新训练，只依靠上下文中的少量示例便完成了格式迁移。
最后，屏幕上出现一段故意留下错误的程序。
模型没有完全写出正确答案，却准确找出了其中三处逻辑问题，并给出修改方向。
“在目前公开可比较的语言理解、阅读问答、摘要和少样本迁移测试中，我们已经全部超过谷歌公开的同类系统。”
伊利亚语速很快。
“统一模型的平均训练成本更低。”
“跨任务迁移效率也超过了我们能够获得的GOOgle Brain公开结果。”
“机器人控制组使用同一套表示方法以后，新任务训练样本减少了百分之四十一。”
“游戏环境中的迁移实验，也第一次在未完整重训的情况下取得正收益。”
但这还不能证明OpenAI的整体实力已经超过谷歌。
谷歌拥有庞大的数据中心、搜索数据、芯片团队和数千名工程师。
可在通向通用模型的这条路上，OpenAI已经从领先半步，变成了拥有一段清晰可见的窗口期。
只要继续向前，这段窗口就可能变成真正的代差。
“问题仍然是算力。”
林启航调出集群运行图。
他接手计算系统以后，五百一十二张GPU集群的平均有效利用率已经从不足百分之二十，提高到百分
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