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第353章 谜团源头【感冒头昏,今天未加更】

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  潜入大区以外网络的过程其实并不漫长。

在太平洲梦想家基地内入网并时刻提防着网监的林跃松了一口气。

这并非是过于小心——

而是跨区进入其他大洲网络会让黑客在面对突发情况时退出网络的过程极大减慢,与此同时被当地网监发现的概率也会极大上升。

一般很少有黑客跨网络大区进行活动,除非是对自己的技术非常有信心。

在初网良好的时候,普通人想要在其他大区网络获得权限和访问资料的时候往往要顶着一定的延迟才可以,这种情况在巴特莫斯释放了病毒后显得更加严重了,各国以及各个区域都在针对这种网络不可逆的变动进行干预。

这也让大区网络的跨越更加充满复杂和危险…

一不留神诱导性的数据就会将用户带去不知名的地方,是死是活全看天意。

眼前周遭的景象就这么快速移动着…

很快便穿过了数据之海。

这是新算法网络中出现的名词,大量无人整理的数据汇聚成江河与海,进行着难以估算的数据碰撞——

并非只有一处数据之海,像现在人类可用的21%网络中存在很多这样的地方,至于黑墙外的就更多了!

这也是人工智能研究专家对未来人类是否可以夺回初网持有悲观态度的根源——

已经有研究表明数据碰撞的过程中可能会产生AI。

即使这个概率低到像是地球海洋无机物互相作用下产生单细胞生物时那种概率一般,但确实有这种情况。

也就是说——

光是初网陨落后那些变异的流窜AI不说,还有很多新生的“恶龙”。

“请注意你的网络设备电位差。”

想象中的亚洲地区网络与北美网区并无区别。

同样是看不到尽头与结尾的黑墙牢牢矗立在前方,还有那些在双向算法下被黑墙拦住的流窜AI。

林跃听到奥特的提醒以后这才着手看看自己目前有无其他不适的情况。

因为这是林跃为数不多能在网络作战中获得的“正规培训”,并且是在一个身经百战与公司大型防火墙有着丰富战斗经验的AI实体带领下——相较于现在流行的AI教师,奥特的思维方式更趋近于人。

网络作战,线下网络入侵行为是两种全然不同的黑客技术应用场景。

这也是林跃对网络行者了解逐渐深入后才明白的论题…


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